OVER (оконные функции)

Ключевое слово, превращающее агрегатную функцию в оконную — вычисляет значение без схлопывания строк.

Синтаксис

function() OVER ([PARTITION BY col] [ORDER BY col] [frame])

Объяснение

Оконные функции вычисляют значение для каждой строки с учётом «окна» соседних строк. В отличие от GROUP BY, строки не группируются. Синтаксис: функция OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ... ROWS/RANGE BETWEEN ...) Выполняются после WHERE, GROUP BY, HAVING — поэтому нельзя фильтровать по их результату в WHERE. Нужен подзапрос или CTE.

Пример

-- Нарастающая сумма продаж по дате
SELECT
  date,
  sales,
  SUM(sales) OVER (ORDER BY date) AS running_total
FROM daily_sales;

Связанные термины

LAG / LEADLAG возвращает значение из предыдущей строки окна, LEAD — из следующей.PARTITION BYДелит строки на разделы для оконной функции. Аналог GROUP BY, но без схлопывания строк.ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANKОконные функции нумерации строк. Различаются поведением при одинаковых значениях.

Анекдоты по теме

— Почему оконная функция ROW_NUMBER() не играет в лотерею? — Потому что она нумерует всех по порядку, а выигрышный номер — тот, у кого ROW_NUMBER = 1 в каждой партиции. Но организаторы про это не знают.

— Зачем нужен PARTITION BY? — Это GROUP BY для оконных функций. Но без схлопывания. — Пример? — SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) — сумма зарплат по отделу для каждой строки.

— Зачем NTILE? — Делит строки на N равных групп. — Например? — NTILE(4) OVER (ORDER BY score) — разбивает пользователей на 4 квартиля. — Первый квартиль — лучшие 25%? — Зависит от ORDER BY. С DESC — да.

Все анекдоты →

Потренироваться →← Все термины