Оконные функцииСредний

LAG / LEAD

LAG возвращает значение из предыдущей строки окна, LEAD — из следующей.

Синтаксис

LAG(col [, offset [, default]]) OVER (ORDER BY col)
LEAD(col [, offset [, default]]) OVER (ORDER BY col)

Объяснение

LAG и LEAD позволяют сравнивать текущую строку с соседними без self-join. Параметры: LAG(col, offset, default) — col из строки на offset позиций назад; default — если строки нет. Типичное применение: вычислить изменение/рост между периодами.

Пример

-- Изменение продаж по сравнению с предыдущим месяцем
SELECT
  month,
  sales,
  LAG(sales) OVER (ORDER BY month) AS prev_sales,
  sales - LAG(sales) OVER (ORDER BY month) AS diff
FROM monthly_sales;

Связанные термины

OVER (оконные функции)Ключевое слово, превращающее агрегатную функцию в оконную — вычисляет значение без схлопывания строк.PARTITION BYДелит строки на разделы для оконной функции. Аналог GROUP BY, но без схлопывания строк.ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANKОконные функции нумерации строк. Различаются поведением при одинаковых значениях.

Анекдоты по теме

FIRST_VALUE и LAST_VALUE: — FIRST_VALUE(price) OVER (PARTITION BY product ORDER BY date) — первая цена продукта. — LAST_VALUE(price) OVER (...) — осторожно! По умолчанию frame заканчивается на текущей строке. — Чтобы получить реально последнее значение: ...OVER (PARTITION BY product ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)

LEAD() смотрит вперёд. LAG() смотрит назад. Они никогда не встречаются в одной строке результата. Но в одном запросе — пожалуйста: SELECT LAG(price) OVER w, LEAD(price) OVER w FROM prices WINDOW w AS (ORDER BY date);

— Зачем нужен PARTITION BY? — Это GROUP BY для оконных функций. Но без схлопывания. — Пример? — SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) — сумма зарплат по отделу для каждой строки.

Все анекдоты →

Потренироваться →← Все термины