OVER (оконные функции)

Ключевое слово, превращающее агрегатную функцию в оконную — вычисляет значение без схлопывания строк.

Синтаксис

function() OVER ([PARTITION BY col] [ORDER BY col] [frame])

Объяснение

Оконные функции вычисляют значение для каждой строки с учётом «окна» соседних строк. В отличие от GROUP BY, строки не группируются. Синтаксис: функция OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ... ROWS/RANGE BETWEEN ...) Выполняются после WHERE, GROUP BY, HAVING — поэтому нельзя фильтровать по их результату в WHERE. Нужен подзапрос или CTE.

Пример

-- Нарастающая сумма продаж по дате
SELECT
  date,
  sales,
  SUM(sales) OVER (ORDER BY date) AS running_total
FROM daily_sales;

Связанные термины

LAG / LEADLAG возвращает значение из предыдущей строки окна, LEAD — из следующей.PARTITION BYДелит строки на разделы для оконной функции. Аналог GROUP BY, но без схлопывания строк.RANKПрисваивает ранг строкам. При одинаковых значениях ранги совпадают, следующий ранг пропускается.ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANKОконные функции нумерации строк. Различаются поведением при одинаковых значениях.

Анекдоты по теме

— Что такое FRAME в оконных функциях? — Часть окна, над которой считается функция для текущей строки. — Например? — ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW — скользящее среднее за 3 строки. — А UNBOUNDED PRECEDING? — От начала окна до текущей строки. Нарастающий итог.

Собеседование: — Напишите запрос для нахождения второй по величине зарплаты. Кандидат пишет подзапрос. — А можно без подзапроса? Пишет DENSE_RANK(). — А одной строкой? Пишет ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1. Интервьюер: — Молодец. Это был вопрос на знание разных подходов, а не на правильный ответ.

— Зачем нужен PARTITION BY? — Это GROUP BY для оконных функций. Но без схлопывания. — Пример? — SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) — сумма зарплат по отделу для каждой строки.

Все анекдоты →

Читать статью →Потренироваться →← Все термины