ИндексыСредний

INDEX (индекс)

Структура данных, ускоряющая поиск строк по значению колонки.

Синтаксис

CREATE INDEX [CONCURRENTLY] idx_name ON table (column);
CREATE INDEX ON table (col1, col2);  -- составной

Объяснение

Индекс — как оглавление книги: позволяет найти нужные строки без полного сканирования таблицы. По умолчанию PostgreSQL создаёт B-tree индексы. Каждый индекс: - Ускоряет SELECT с условием по этой колонке - Замедляет INSERT, UPDATE, DELETE (индекс нужно обновить) - Занимает дополнительное место на диске

Пример

-- Простой индекс
CREATE INDEX ON users (email);

-- Составной (порядок важен!)
CREATE INDEX ON orders (user_id, created_at DESC);

-- Частичный — только активные
CREATE INDEX ON users (email) WHERE is_active = true;

Связанные термины

B-tree индексТип индекса по умолчанию в PostgreSQL. Подходит для операций =, <, >, BETWEEN, LIKE 'prefix%'.EXPLAINПоказывает план выполнения запроса без реального выполнения — какие индексы и типы соединений выберет планировщик.Partial Index (частичный индекс)Индекс с условием WHERE — индексирует только часть строк таблицы.Составной индексИндекс по нескольким колонкам. Порядок колонок критически важен.

Анекдоты по теме

— Что такое index bloat? — Индекс «раздувается» со временем из-за мёртвых версий строк. — Как проверить? — pgstattuple расширение: SELECT * FROM pgstatindex('idx_name'); — Как исправить? — REINDEX CONCURRENTLY idx_name; — перестраивает без блокировки. — VACUUM не помогает? — Помогает частично. Тяжёлый bloat — REINDEX.

Django ORM и дата: User.objects.filter(created_at__year=2024) SQL: WHERE EXTRACT(year FROM created_at) = 2024 — Но это функция на колонке! — Индекс не использует? — Нет. Для больших таблиц лучше: .filter(created_at__gte=date(2024,1,1), created_at__lt=date(2025,1,1))

Junior пишет: WHERE YEAR(created_at) = 2024 AND MONTH(created_at) = 1 Senior переписывает: WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2024-02-01' — В чём разница? — Первый вариант не использует индекс. Функция от колонки = нет индекса.

Все анекдоты →

Читать статью →Потренироваться →← Все термины