ИндексыСредний

EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE

EXPLAIN показывает план выполнения запроса. EXPLAIN ANALYZE выполняет запрос и показывает реальное время.

Синтаксис

EXPLAIN [ANALYZE] [BUFFERS] SELECT ...;
EXPLAIN (FORMAT JSON) SELECT ...;

Объяснение

EXPLAIN показывает что планировщик собирается делать: какие индексы использовать, какие типы соединений. EXPLAIN ANALYZE реально выполняет запрос — будь осторожен с UPDATE/DELETE (оберни в транзакцию и ROLLBACK). Что смотреть: - Seq Scan на большой таблице — нужен индекс - Rows: большое расхождение плана и реальности — нужен ANALYZE - cost — условные единицы, сравнивай между узлами

Пример

-- Безопасный EXPLAIN ANALYZE для UPDATE
BEGIN;
EXPLAIN ANALYZE
  UPDATE orders SET status = 'expired' WHERE created_at < '2023-01-01';
ROLLBACK;

Связанные термины

B-tree индексТип индекса по умолчанию в PostgreSQL. Подходит для операций =, <, >, BETWEEN, LIKE 'prefix%'.INDEX (индекс)Структура данных, ускоряющая поиск строк по значению колонки.Seq Scan / Index ScanSeq Scan — полное сканирование таблицы. Index Scan — поиск через индекс. EXPLAIN показывает какой метод выбран.

Анекдоты по теме

— Почему LIKE '%слово%' работает медленно? — Потому что % в начале не позволяет использовать индекс. База читает все строки. — Как ускорить? — Full-text search (tsvector/tsquery) или специальный индекс (pg_trgm).

pg_stat_statements — расширение PostgreSQL, которое хранит статистику всех запросов: — calls: сколько раз выполнялся — total_exec_time: суммарное время — rows: строк возвращено SELECT query, calls, total_exec_time / calls AS avg_ms FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 10; Вот твои самые дорогие запросы.

Разработчик смотрит на EXPLAIN и видит: cost=0.00..99999.00 rows=1000000 — Это нормально? DBA: (смотрит на часы, потом на разработчика) — Нет.

Все анекдоты →

Потренироваться →Вопросы на собесе →← Все термины