ИндексыСредний

EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE

EXPLAIN показывает план выполнения запроса. EXPLAIN ANALYZE выполняет запрос и показывает реальное время.

Синтаксис

EXPLAIN [ANALYZE] [BUFFERS] SELECT ...;
EXPLAIN (FORMAT JSON) SELECT ...;

Объяснение

EXPLAIN показывает что планировщик собирается делать: какие индексы использовать, какие типы соединений. EXPLAIN ANALYZE реально выполняет запрос — будь осторожен с UPDATE/DELETE (оберни в транзакцию и ROLLBACK). Что смотреть: - Seq Scan на большой таблице — нужен индекс - Rows: большое расхождение плана и реальности — нужен ANALYZE - cost — условные единицы, сравнивай между узлами

Пример

-- Безопасный EXPLAIN ANALYZE для UPDATE
BEGIN;
EXPLAIN ANALYZE
  UPDATE orders SET status = 'expired' WHERE created_at < '2023-01-01';
ROLLBACK;

Связанные термины

B-tree индексТип индекса по умолчанию в PostgreSQL. Подходит для операций =, <, >, BETWEEN, LIKE 'prefix%'.INDEX (индекс)Структура данных, ускоряющая поиск строк по значению колонки.Seq Scan / Index ScanSeq Scan — полное сканирование таблицы. Index Scan — поиск через индекс. EXPLAIN показывает какой метод выбран.

Анекдоты по теме

— Почему HASH JOIN быстрее NESTED LOOP при больших таблицах? — NESTED LOOP: для каждой строки левой таблицы ищет совпадение в правой. O(n*m). — HASH JOIN: строит хэш-таблицу из меньшей таблицы, потом сканирует большую. O(n+m). — Но при маленьких таблицах? — NESTED LOOP эффективнее из-за меньших накладных расходов.

— Зачем учить SQL, если есть ChatGPT? — Чтобы проверить, правильный ли запрос написал ChatGPT. — Логично. — И чтобы понять, почему он работает не так, как ты ожидал.

Подзапрос говорит JOIN: — Я тоже могу соединять таблицы! JOIN: — Но я делаю это один раз. Подзапрос: — Зато я более читаем! OPTIMIZER: — На самом деле я часто превращаю подзапросы в JOIN сам.

Все анекдоты →

Потренироваться →Вопросы на собесе →← Все термины