SQLLab
🏥

Diabetes (Pima Indian)

medicine● СреднийCC0 Public Domain🔗 Kaggle
520
строк
17
колонок
0%
пропущенных
34 KB
размер
768 женщин с данными о диабете: глюкоза, давление, ИМТ, возраст. Бинарная целевая переменная. Полезен для CASE WHEN, HAVING, группировок по диапазонам.
🗺 Исследовательские квесты
Пройди геймифицированные задания и заработай XP, изучая этот датасет
▶ Начать исследование
Diabetes (Pima Indian)
История датасета
🏥 Diabetes (Pima Indian)

Бангладеш, больница Sylhet. Врачи собирают данные о 520 пациентах с подозрением на диабет. Для каждого фиксируется возраст, пол и 14 симптомов — от полиурии до алопеции. Диабет — тихая эпидемия: более 537 миллионов человек в мире (2021). Ранняя диагностика критична: чем раньше выявлено заболевание, тем лучше прогноз и тем ниже риск осложнений. В этом датасете — реальные симптомы реальных пациентов. Большинство симптомов бинарны: есть/нет. Целевая переменная: class = Positive (диабет подтверждён) или Negative. Твоя задача — найти закономерности: какие симптомы и сочетания наиболее надёжно указывают на диабет, и как возраст и пол влияют на риск заболевания.

🏥

520 пациентов больницы Sylhet Diabetes Hospital, Бангладеш

📋

16 признаков: возраст, пол и 14 симптомов диабета

🎯

Целевая переменная: Positive/Negative диагноз диабета

🌍

537 млн человек страдают диабетом в мире (ВОЗ, 2021)

⏱️

Ранняя диагностика снижает риск осложнений на 50-70%

📊

UCI Machine Learning Repository — опубликован Islam et al., 2020

👁 Предпросмотр данных— структура колонок17 колонок
Age
REAL
✓ без null·51 уник.
Gender
TEXT
✓ без null·2 уник.
Polyuria
TEXT
✓ без null·2 уник.
Polydipsia
TEXT
✓ без null·2 уник.
sudden weight loss
TEXT
✓ без null·2 уник.
weakness
TEXT
✓ без null·2 уник.
Polyphagia
TEXT
✓ без null·2 уник.
Genital thrush
TEXT
✓ без null·2 уник.
visual blurring
TEXT
✓ без null·2 уник.
Itching
TEXT
✓ без null·2 уник.
Irritability
TEXT
✓ без null·2 уник.
delayed healing
TEXT
✓ без null·2 уник.
partial paresis
TEXT
✓ без null·2 уник.
muscle stiffness
TEXT
✓ без null·2 уник.
Alopecia
TEXT
✓ без null·2 уник.
Obesity
TEXT
✓ без null·2 уник.
class
TEXT
✓ без null·2 уник.
40MaleNoYesNoYesNoNoNoYesNoYesNoYesYesYesPositive
58MaleNoNoNoYesNoNoYesNoNoNoYesNoYesNoPositive
41MaleYesNoNoYesYesNoNoYesNoYesNoYesYesNoPositive
45MaleNoNoYesYesYesYesNoYesNoYesNoNoNoNoPositive
60MaleYesYesYesYesYesNoYesYesYesYesYesYesYesYesPositive
Показано 5 строк из предпросмотраПосмотреть весь датасет →

📊 Популярные анализы— нажми чтобы открыть в редакторе

Age по visual blurring
Yes имеет Age в 1.2× выше чем No (53.45 vs 43.62)
→ Открыть запрос
Age по Alopecia
Yes имеет Age в 1.2× выше чем No (53.42 vs 45.20)
→ Открыть запрос
Age по Polyphagia
Yes имеет Age в 1.2× выше чем No (52.22 vs 44.52)
→ Открыть запрос
⚡ SQL-редактор· DuckDB · таблица: diabetes
Ctrl+Enter · DuckDB · нажми Запустить

Таблица: diabetes· 17 колонок

КолонкаТипNull %УникальныхОписание
AgeREAL51
GenderTEXT2
PolyuriaTEXT2
PolydipsiaTEXT2
sudden weight lossTEXT2
weaknessTEXT2
PolyphagiaTEXT2
Genital thrushTEXT2
visual blurringTEXT2
ItchingTEXT2
IrritabilityTEXT2
delayed healingTEXT2
partial paresisTEXT2
muscle stiffnessTEXT2
AlopeciaTEXT2
ObesityTEXT2
classTEXT2