SQLLab
💼

Adult Income (Census)

socioeconomics● СреднийCC BY 4.0🔗 Kaggle
45 222
строк
12
колонок
0%
пропущенных
3.9 MB
размер
2
просмотров
48 842 записи переписи США: доход выше или ниже $50K/год, профессия, образование, семейное положение. Богатый датасет для сложных GROUP BY и CASE WHEN.
🗺 Исследовательские квесты
Пройди геймифицированные задания и заработай XP, изучая этот датасет
▶ Начать исследование
Adult Income (Census)
История датасета
💼 Adult Income (Census)

1994 год. Бюро переписи населения США. 48 842 записи о работающих американцах: возраст, профессия, образование, семейное положение, раса, пол, часы работы. Одна цель: предсказать, зарабатывает ли человек больше или меньше $50 000 в год. В ценах 1994 года $50k — это примерно $100k сегодня. Чёткая граница между средним и верхним классом. Этот датасет создал Барри Беккер для демонстрации алгоритмов извлечения знаний. Сегодня он — один из самых популярных датасетов UCI Repository и обязательный пример для задач бинарной классификации. Твоя задача — найти формулу успеха 1990-х: кто зарабатывает больше $50k, и что для этого нужно — образование, профессия, часы или просто повезло с семьёй?

📊

48 842 записи переписи США 1994 года, Барри Беккер (UCI)

💵

Порог $50k/год = ~$100k в ценах 2024 — верхний средний класс

⚖️

Женщины составляют 33% датасета, но получают >50K значительно реже

🎓

Образование — сильнейший предиктор дохода после профессии

Средние часы работы в неделю: 40 у <50K, 45 у >50K

🌍

90%+ из США, но есть представители 41 страны

👁 Предпросмотр данных— структура колонок12 колонок
age
Возраст
Возраст человека
REAL
✓ без null·74 уник.
workclass
Сфера занятости
Тип работодателя: частный, государственный, самозанятый и др.
TEXT
✓ без null·7 уник.
education_num
Образование (числовой)
Числовой эквивалент уровня образования
REAL
✓ без null·16 уник.
marital_status
Семейный статус
Статус в браке
TEXT
✓ без null·7 уник.
occupation
Профессия
Вид профессиональной деятельности
TEXT
✓ без null·14 уник.
relationship
Роль в семье
Роль относительно главы домохозяйства
TEXT
✓ без null·6 уник.
race
Раса / этнос
TEXT
✓ без null·2 уник.
gender
TEXT
✓ без null·2 уник.
hours_per_week
Часов в неделю
Среднее количество рабочих часов в неделю
REAL
✓ без null·96 уник.
native_country
Страна рождения
TEXT
✓ без null·2 уник.
capital
REAL
✓ без null·217 уник.
income_status
Доход > $50K?
Целевая переменная: <=50K или >50K в год
TEXT
✓ без null·2 уник.
39State-gov13Never-marriedAdm-clericalNot-in-familyWhiteMale40United-States2174<=50K
50Self-emp-not-inc13Married-civ-spouseExec-managerialHusbandWhiteMale13United-States0<=50K
38Private9DivorcedHandlers-cleanersNot-in-familyWhiteMale40United-States0<=50K
53Private7Married-civ-spouseHandlers-cleanersHusbandOtherMale40United-States0<=50K
28Private13Married-civ-spouseProf-specialtyWifeOtherFemale40Other0<=50K
Наведи на колонку — появится подсказкаПосмотреть весь датасет →

📊 Популярные анализы— нажми чтобы открыть в редакторе

capital по income_status
>50K имеет capital в 40.0× выше чем <=50K (3798.30 vs 94.99)
→ Открыть запрос
capital по workclass
Self-emp-inc имеет capital в 20.8× выше чем Without-pay (4887.48 vs 235.38)
→ Открыть запрос
capital по occupation
Prof-specialty имеет capital в 17.2× выше чем Priv-house-serv (2603.52 vs 151.09)
→ Открыть запрос
⚡ SQL-редактор· DuckDB · таблица: adult_income
Ctrl+Enter · DuckDB · нажми Запустить

Таблица: adult_income· 12 колонок

КолонкаТипNull %УникальныхОписание
ageREAL74Возраст человека
workclassTEXT7Тип работодателя: частный, государственный, самозанятый и др.
education_numREAL16Числовой эквивалент уровня образования
marital_statusTEXT7Статус в браке
occupationTEXT14Вид профессиональной деятельности
relationshipTEXT6Роль относительно главы домохозяйства
raceTEXT2
genderTEXT2
hours_per_weekREAL96Среднее количество рабочих часов в неделю
native_countryTEXT2
capitalREAL217
income_statusTEXT2Целевая переменная: <=50K или >50K в год