Data Warehouse
Полный курс по проектированию и эксплуатации хранилищ данных. Вы научитесь строить схему «звезда» и «снежинка», работать с OLAP-операциями (ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS), применять оконные функции для аналитики (MoM, retention, Pareto), понимать архитектуру колоночных СУБД (ClickHouse, BigQuery, Snowflake), оптимизировать запросы через партиционирование и материализованные представления, строить RFM-сегментацию, когортный анализ и basket analysis. 48 практических уроков на e-commerce DWH-датасете.
✅ Что вы научитесь
- Проектировать схему «звезда» и «снежинка»
- Определять grain таблицы фактов и типы мер
- Выполнять OLAP-операции: ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS
- Строить pivot-отчёты через FILTER и CASE WHEN
- Вычислять MoM, YoY и накопленные итоги
- Понимать архитектуру ClickHouse, BigQuery, Snowflake
- Оптимизировать запросы через партиционирование
- Строить RFM-сегментацию и когортный анализ
- Проводить Pareto (ABC) и basket analysis
- Создавать Executive DWH Dashboard
Программа курса · 4 трека
Моделирование Data Warehouse
Освойте принципы проектирования хранилищ данных: схемы «звезда» и «снежинка», размерные таблицы, таблицы фактов, суррогатные ключи и SCD-паттерны.
Ещё не начат
OLAP и аналитические запросы
Освойте OLAP-операции: roll-up, drill-down, slice, dice, pivot. Научитесь строить аналитические отчёты с оконными функциями, ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS.
Ещё не начат
Колоночные СУБД и оптимизация
Изучите архитектуру колоночных СУБД (ClickHouse, BigQuery, Snowflake), паттерны оптимизации запросов в DWH, партиционирование и материализованные представления.
Ещё не начат
Итоговый DWH-проект
Примените все знания DWH на практике: когортный анализ, RFM-сегментация, воронки, retention. Итоговый проект — Executive Dashboard для e-commerce.
Ещё не начат