Продвинутый аналитик
ProОконные функции, CTE и аналитические паттерны уровня Data Analyst. Вы освоите ROW_NUMBER, LAG/LEAD, накопительные итоги, когортный анализ и LTV — именно эти навыки требуют на собеседованиях в аналитику. Работаем с реальным fintech-датасетом: клиенты, счета, транзакции.
Что вы научитесь
- Писать читаемые запросы через CTE (WITH) вместо вложенных подзапросов
- Обходить иерархические структуры через WITH RECURSIVE
- Применять оконные функции: OVER(), PARTITION BY, ORDER BY внутри окна
- Ранжировать строки с ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
- Сравнивать значения со смещением через LAG и LEAD
- Вычислять нарастающие итоги и скользящие средние
- Строить когортный анализ и таблицы удержания
- Рассчитывать LTV, ARPU и сегментировать клиентов по Парето
Программа курса · 5 треков
Читаемый код
Превращаем нагромождение вложенных подзапросов в чистый, читаемый код с помощью CTE (Common Table Expressions). Изучаем WITH и WITH RECURSIVE для обхода иерархических структур.
Ещё не начат
Оконные функции: основы
Открываем оконные функции — самый мощный инструмент аналитического SQL. Изучаем OVER(), PARTITION BY и три функции ранжирования: ROW_NUMBER, RANK и DENSE_RANK.
Ещё не начат
Оконные функции: продвинутые
Сравниваем строки между собой через LAG и LEAD, вычисляем нарастающий баланс и скользящие средние. Именно эти паттерны спрашивают на собеседованиях.
Ещё не начат
Аналитические кейсы
Применяем всё изученное к реальным аналитическим задачам: строим когортный анализ, считаем LTV и ARPU, сегментируем клиентов по принципу Парето. Это задачи с реальных собеседований в аналитику.
Ещё не начат
Итоговый проект
Завершающий трек: собираем всё вместе. Учимся задавать правильные вопросы к данным, декомпозировать задачи и строим полноценный аналитический дашборд для финтех-компании.
Ещё не начат
Получите полный доступ к курсу
Все уроки, практические задания и проверка запросов — навсегда.