Топ-20 вопросов по SQL на собеседовании с ответами

Собрали вопросы, которые чаще всего задают на собеседованиях аналитикам данных, backend-разработчикам и Data Engineers. Для каждого — короткий, точный ответ.

Основы

1. Чем отличается WHERE от HAVING?

WHERE фильтрует строки до группировки. HAVING фильтрует группы после GROUP BY.

SELECT city, COUNT(*) AS cnt
FROM orders
WHERE status = 'paid'      -- до группировки
GROUP BY city
HAVING COUNT(*) > 10;      -- после группировки

2. Что такое NULL и как с ним работать?

NULL — отсутствие значения. Любое сравнение с NULL возвращает NULL (не TRUE/FALSE). Проверять нужно через IS NULL / IS NOT NULL.

WHERE phone IS NULL          -- ✅
WHERE phone = NULL           -- ❌ всегда вернёт 0 строк

3. В чём разница между DELETE, TRUNCATE и DROP?

4. Что такое первичный ключ (PRIMARY KEY)?

Уникальный идентификатор строки. Не может быть NULL. На него автоматически создаётся индекс. Таблица может иметь только один PRIMARY KEY (но составной — из нескольких столбцов).

JOIN

5. Какие виды JOIN существуют?

• INNER JOIN — строки, которые есть в обеих таблицах
• LEFT JOIN — все строки из левой + совпадения из правой (NULL если нет)
• RIGHT JOIN — все из правой + совпадения из левой
• FULL JOIN — все строки из обеих таблиц
• CROSS JOIN — декартово произведение (каждая строка × каждую)

6. Что вернёт LEFT JOIN если в правой таблице нет совпадений?

NULL для всех столбцов правой таблицы.

SELECT u.name, o.amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
-- Пользователи без заказов: name = 'Иван', amount = NULL

7. Как найти строки, которые есть в одной таблице, но нет в другой?

-- Через LEFT JOIN
SELECT u.id FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.user_id IS NULL;

-- Через NOT EXISTS (часто быстрее)
SELECT id FROM users u
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id);

Агрегация и группировка

8. Почему нельзя использовать агрегатные функции в WHERE?

WHERE выполняется до агрегации — значений SUM(), COUNT() ещё нет. Используй HAVING.

9. Что делает COUNT(*) vs COUNT(col)?

• COUNT(*) — считает все строки включая NULL
• COUNT(col) — считает только строки где col != NULL
• COUNT(DISTINCT col) — количество уникальных ненулевых значений

COUNT(1) работает так же, как COUNT(*) — разницы в производительности нет, это вопрос стиля.

10. Как посчитать процент от общего итога?

SELECT
    category,
    SUM(amount) AS revenue,
    ROUND(100.0 * SUM(amount) / SUM(SUM(amount)) OVER (), 2) AS pct
FROM orders
GROUP BY category;

Оконные функции

11. Чем оконные функции отличаются от GROUP BY?

GROUP BY схлопывает строки. Оконные функции оставляют все строки, добавляя вычисляемое значение.

-- GROUP BY: 1 строка на отдел
SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;

-- Оконная: все строки + средняя по отделу рядом
SELECT name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS dept_avg
FROM employees;

12. Чем RANK() отличается от DENSE_RANK() и ROW_NUMBER()?

ROW_NUMBER() — когда нужен ровно один результат на группу (топ-1). RANK() — для рейтингов с учётом мест (несколько победителей). DENSE_RANK() — когда пропуски в нумерации нежелательны (призовые места: 1, 2, 3 без пропусков).

13. Что такое LAG и LEAD?

LAG(col, n) — значение из предыдущей строки (на n позиций назад). LEAD(col, n) — значение из следующей строки.

SELECT date, revenue,
       LAG(revenue) OVER (ORDER BY date) AS prev_revenue,
       revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY date) AS delta
FROM daily_stats;

Подзапросы и CTE

14. В чём разница между подзапросом и CTE?

CTE (WITH) — именованный подзапрос, определяется один раз и может переиспользоваться. Лучше читается. Поддерживает рекурсию.

15. Что такое коррелированный подзапрос?

Подзапрос, который ссылается на столбец из внешнего запроса. Выполняется для каждой строки внешнего запроса — может быть медленным.

SELECT name, salary
FROM employees e
WHERE salary > (
    SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department = e.department
);

Индексы и производительность

16. Зачем нужны индексы?

Ускоряют поиск и сортировку. Без индекса — полное сканирование таблицы (seq scan). С индексом — поиск по B-tree.

Минус: индексы замедляют INSERT/UPDATE/DELETE и занимают место.

Особенно эффективны индексы на столбцах с высокой селективностью (много уникальных значений). Индекс на поле с тремя значениями (status, gender) обычно бесполезен — планировщик выберет seq scan.

17. Когда индекс не используется?

• Функция над индексированным столбцом: WHERE LOWER(name) = 'иван'
• Неявное приведение типов: WHERE id = '123' (id — integer)
• LIKE '%суффикс%' (но LIKE 'префикс%' — использует)
• Слишком маленькая таблица — дешевле seq scan
• OR между индексированным и неиндексированным столбцом — планировщик может проигнорировать индекс

18. Что такое EXPLAIN и зачем он нужен?

EXPLAIN показывает план выполнения запроса: как БД будет его выполнять, какие индексы использует, ожидаемое количество строк.

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 42;

ANALYZE — выполняет запрос и показывает реальное время.

Транзакции

19. Что такое ACID?

• Atomicity — всё или ничего
• Consistency — данные остаются корректными
• Isolation — транзакции не мешают друг другу
• Durability — после COMMIT данные сохранены

20. Что такое уровни изоляции транзакций?

По умолчанию в PostgreSQL — READ COMMITTED.

В PostgreSQL REPEATABLE READ также защищает от фантомного чтения в рамках одного запроса благодаря snapshot isolation, но не от аномалий сериализации при конкурентных вставках.

Хочешь проверить себя? Попробуй решить задачи по этим темам в нашем тренажёре — там 150+ задач с разбором.