SQL JOIN: виды, отличия и примеры на реальных данных

JOIN — одна из самых важных конструкций в SQL. И одна из самых частых тем на собеседованиях. В этой статье разберём все виды JOIN на одном примере, чтобы разница была наглядной.

Пример: таблицы заказов

Допустим, у нас есть две таблицы:

users — список пользователей:

orders — заказы:

Заказ с user_id=99 — «сирота», такого пользователя нет. Виктор (id=3) заказов не делал.

INNER JOIN — только совпадения

Возвращает строки, которые есть в обеих таблицах.

SELECT u.name, o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

Результат:

Виктор не попал — у него нет заказов. Заказ 99 не попал — нет пользователя.

LEFT JOIN — все из левой таблицы

Возвращает все строки из левой таблицы, а из правой — только совпадения. Нет совпадения — NULL.

SELECT u.name, o.amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

Результат:

Виктор теперь есть, но amount = NULL. Это самый частый JOIN в аналитике.

Лайфхак: найти пользователей БЕЗ заказов

SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.id IS NULL;

Результат: только Виктор.

RIGHT JOIN — все из правой таблицы

Зеркальный LEFT JOIN. На практике используется редко — проще поменять таблицы местами. RIGHT JOIN существует в стандарте SQL для симметрии, но в реальных проектах вы вряд ли будете его использовать. Если кажется, что нужен RIGHT JOIN, просто поменяйте таблицы местами и используйте LEFT JOIN — так будет понятнее коллегам.

SELECT u.name, o.amount
FROM users u
RIGHT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

Результат:

Заказ user_id=99 попал, но name = NULL.

FULL JOIN — всё из обеих таблиц

Объединяет LEFT и RIGHT — строки из обеих таблиц, NULL там, где нет совпадения.

SELECT u.name, o.amount
FROM users u
FULL JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

Результат:

Важно: MySQL не поддерживает FULL JOIN. Там эмулируют через UNION из LEFT и RIGHT JOIN.

CROSS JOIN — декартово произведение

Каждая строка левой таблицы соединяется с каждой строкой правой. 3 пользователя × 4 заказа = 12 строк.

SELECT u.name, o.amount
FROM users u
CROSS JOIN orders o;

Применяется редко — например, для генерации комбинаций или тестовых данных.

Как запомнить раз и навсегда

На собеседованиях чаще всего спрашивают разницу между INNER и LEFT. Знай ответ наизусть: LEFT сохраняет все строки из первой таблицы, INNER — только совпадающие.

Бонус: SELF JOIN

Иногда нужно соединить таблицу с самой собой — например, найти сотрудников и их руководителей в одной таблице employees:

SELECT e.name AS employee, m.name AS manager
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.id;

Здесь одна таблица используется дважды с разными алиасами. LEFT JOIN нужен, чтобы CEO (у которого нет руководителя) тоже попал в результат.

Про производительность

Все JOIN (кроме CROSS) требуют сопоставления строк. Чтобы это происходило быстро, на столбцах соединения (u.id и o.user_id в наших примерах) должны быть индексы. Без них база будет делать полное сканирование таблиц — на больших данных это катастрофически медленно.

Не используйте устаревший синтаксис через запятую:

-- ❌ legacy-стиль, легко сломать
SELECT * FROM users u, orders o WHERE u.id = o.user_id;

Если забыть условие WHERE — получите CROSS JOIN и миллионы строк. Всегда пишите явный JOIN.

Практика

Попробуй написать запросы с JOIN на реальных данных прямо в браузере — в нашем тренажёре. Никакой установки, сразу в дело.