SQL для Junior аналитика: с чего начать в 2026

SQL — первый навык, который спрашивают у Junior аналитика данных. Неважно, работаете ли вы в продукте, маркетинге или финансах — если у компании есть база данных, вам нужен SQL. Вот честный roadmap без лишней воды.

Уровень 1: Базовый SQL (1-2 недели)

Это то, что нужно знать назубок:

SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT

-- Получить 10 самых дорогих товаров категории «Электроника»
SELECT id, name, price
FROM products
WHERE category = 'Электроника' AND is_active = true
ORDER BY price DESC
LIMIT 10;

Что нужно понять:

• Порядок выполнения SQL (FROM → WHERE → SELECT → ORDER → LIMIT)
• Операторы сравнения: =, !=, >, <, BETWEEN, IN, LIKE
• Логические операторы: AND, OR, NOT
• NULL: IS NULL / IS NOT NULL

Агрегатные функции + GROUP BY

-- Выручка по категориям за последний месяц
SELECT
    category,
    COUNT(*) AS orders,
    SUM(amount) AS revenue,
    AVG(amount) AS avg_order
FROM orders
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY category
ORDER BY revenue DESC;

Что нужно понять:

• COUNT(*) vs COUNT(col) (NULL не считается)
• HAVING — фильтр после группировки
• Разница WHERE и HAVING

Уровень 2: JOIN и подзапросы (2-3 недели)

JOIN — самое важное

-- Заказы с именами пользователей
SELECT u.name, o.amount, o.created_at
FROM orders o
JOIN users u ON u.id = o.user_id
WHERE o.status = 'completed';

-- Пользователи без заказов (LEFT JOIN)
SELECT u.name, COUNT(o.id) AS orders
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.name
HAVING COUNT(o.id) = 0;

Потратьте время на понимание разницы INNER / LEFT / FULL JOIN — это гарантированный вопрос на собеседовании.

Подзапросы

-- Пользователи с суммой покупок выше средней
SELECT user_id, SUM(amount) AS total
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING SUM(amount) > (SELECT AVG(total) FROM (
    SELECT user_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY user_id
) sub);

Уровень 3: Аналитический SQL (3-4 недели)

CTE (WITH)

WITH monthly_revenue AS (
    SELECT
        DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
        SUM(amount) AS revenue
    FROM orders WHERE status = 'completed'
    GROUP BY 1
)
SELECT month, revenue,
       LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS prev_month,
       ROUND((revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY month))
             / LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) * 100, 1) AS growth_pct
FROM monthly_revenue;

Оконные функции

Это то, что отличает Junior от Middle:

-- Ранг пользователей по выручке
SELECT
    user_id,
    total_spent,
    RANK() OVER (ORDER BY total_spent DESC) AS rank,
    ROUND(total_spent / SUM(total_spent) OVER () * 100, 1) AS pct_of_total
FROM user_totals;

Обязательно: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM OVER, AVG OVER.

Практические задачи (самые частые на собеседованиях)

1. Второй по величине

SELECT DISTINCT salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1;
-- Или через DENSE_RANK (лучше):
SELECT salary FROM (
    SELECT salary, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rnk FROM employees
) t WHERE rnk = 2;

2. Дубликаты

-- Найти email которые встречаются несколько раз
SELECT email, COUNT(*) AS cnt FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;

3. Нарастающий итог

SELECT date, revenue, SUM(revenue) OVER (ORDER BY date) AS running_total
FROM daily_sales;

4. Топ N в каждой группе

-- Топ-3 товара по продажам в каждой категории
SELECT category, product_name, revenue
FROM (
    SELECT category, product_name, revenue,
           RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY revenue DESC) AS rnk
    FROM product_sales
) t
WHERE rnk <= 3;

5. Retention (возвращаемость)

-- Сколько пользователей вернулось через 7 дней
SELECT COUNT(DISTINCT a.user_id) AS returned
FROM user_events a
JOIN users u ON u.id = a.user_id
WHERE a.event_date = u.created_at::date + 7;

Что спрашивают на собеседованиях

Рекомендуемый порядок обучения

Недели 1-2: SELECT, WHERE, ORDER, LIMIT, агрегаты, GROUP BY

• Ресурс: курс «SQL с нуля» на SQLab (наш курс бесплатный)
• Задачи: простые задачи на тренажёре

Недели 3-4: JOIN (все виды), подзапросы, EXISTS

• Ресурс: тренажёр с реальными датасетами
• Задачи: задачи уровня Medium

Недели 5-6: CTE, оконные функции, аналитика

• Ресурс: статьи блога + практика
• Задачи: задачи уровня Hard

Неделя 7-8: Подготовка к собеседованию

• Ресурс: раздел «Собесы» на SQLab (150+ вопросов)
• Практика: задачи в формате интервью

Что НЕ нужно на старте

• DDL (CREATE TABLE, ALTER) — изучите позже
• Хранимые процедуры — это администрирование, не аналитика
• Репликация, партиционирование — для DBA
• NoSQL — отдельная тема, после SQL
• Python/R — полезно, но вторично

Реальные инструменты

Знать SQL — недостаточно. Нужно знать инструменты:

• DBeaver — бесплатный GUI для PostgreSQL, MySQL, и всего остального
• DataGrip — платный, очень удобный (бесплатно для студентов)
• Metabase / Superset — для дашбордов без кода
• dbt — трансформация данных, SQL-проекты (изучите как Junior+)

Итог: 3 месяца до первой работы

Главное — практика на реальных данных, а не чтение. Порешайте 50-100 задач и вы будете в топе кандидатов на Junior аналитика.