Как создать SQL-тест для своей компании

Готовые SQL-тесты из интернета — не лучшее решение. Кандидаты их знают, ответы можно найти в поисковике. Собственный тест под задачи компании — более честная проверка и лучший предиктор успеха в работе.

Шаг 1: Определите, что важно именно у вас

Начните с разговора с командой: какие SQL-задачи встречаются в ежедневной работе?

Составьте список из 10–15 реальных задач (анонимизированных), например:

• Построить retention-отчёт по когортам
• Найти клиентов с аномально высокой частотой покупок
• Рассчитать долю каждого продукта в категории

Из этих задач получатся лучшие тестовые задания — они напрямую предсказывают успех в роли.

Шаг 2: Разработайте тестовый датасет

Хороший тестовый датасет — это ключ к качественному тесту. Требования:

Размер: 100–1000 строк в каждой таблице — достаточно для работы, но не так много, чтобы запросы выполнялись долго.

Структура: похожа на реальные рабочие таблицы компании, но анонимизирована.

Данные: содержат edge cases — NULL-значения, дубликаты, граничные даты, нулевые суммы.

Пример схемы для e-commerce компании:

-- Используйте реальные названия из вашей индустрии
CREATE TABLE customers (
    id          SERIAL PRIMARY KEY,
    name        VARCHAR(100),
    email       VARCHAR(200),
    city        VARCHAR(100),
    registered_at TIMESTAMP,
    segment     VARCHAR(20)  -- 'retail', 'wholesale', NULL
);

CREATE TABLE orders (
    id          SERIAL PRIMARY KEY,
    customer_id INT REFERENCES customers(id),
    amount      NUMERIC(10, 2),
    status      VARCHAR(20),  -- 'completed', 'cancelled', 'refunded'
    created_at  TIMESTAMP
);

CREATE TABLE order_items (
    id          SERIAL PRIMARY KEY,
    order_id    INT REFERENCES orders(id),
    product_id  INT,
    quantity    INT,
    unit_price  NUMERIC(10, 2)
);

Шаг 3: Напишите задания по уровням

Junior-задания (40% теста)

Задания должны проверять базу: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY. Кандидат, прошедший базовый курс SQL, должен с ними справляться.

-- Пример Junior-задания с вашими данными:
-- "Найдите топ-3 города по числу зарегистрированных клиентов"
SELECT city, COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY city
ORDER BY customer_count DESC
LIMIT 3;

Middle-задания (40% теста)

Оконные функции, CTE, сложные JOIN:

-- "Для каждого клиента найдите номер его заказа по счёту и
-- разницу суммы с предыдущим заказом"
SELECT
    customer_id,
    id AS order_id,
    amount,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY created_at) AS order_num,
    amount - LAG(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY created_at) AS diff_from_prev
FROM orders
WHERE status = 'completed';

Senior-задания (20% теста)

Оптимизация, сложная аналитика, специфика СУБД:

-- "Найдите клиентов, которые сделали заказ в каждом из 3 последних месяцев"
WITH recent_months AS (
    SELECT DISTINCT DATE_TRUNC('month', created_at) AS month
    FROM orders
    WHERE created_at >= DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL '2 months'
),
active_customers AS (
    SELECT customer_id, DATE_TRUNC('month', created_at) AS month
    FROM orders
    WHERE status = 'completed'
    GROUP BY customer_id, DATE_TRUNC('month', created_at)
)
SELECT ac.customer_id
FROM active_customers ac
JOIN recent_months rm ON rm.month = ac.month
GROUP BY ac.customer_id
HAVING COUNT(DISTINCT ac.month) = (SELECT COUNT(*) FROM recent_months);

Шаг 4: Напишите эталонные решения

Для каждой задачи напишите эталонный запрос и зафиксируйте ожидаемый результат. Это основа автоматической проверки.

Важно: у одной задачи может быть несколько правильных решений. Автопроверка должна сравнивать результирующий набор данных, а не текст запроса.

Шаг 5: Определите критерии оценки

Проходной балл зависит от уровня позиции:

Шаг 6: Пилотное тестирование

Перед запуском теста прогоните его на нескольких сотрудниках вашей компании:

• Новый сотрудник уровня Junior — должен набрать около 70%
• Опытный Middle — должен набрать 85%+
• Senior из команды — должен решить всё

Если результаты не соответствуют ожиданиям — пересмотрите задания или пороги.

Шаг 7: Запустите и соберите обратную связь

После первых 20–30 прохождений проведите анализ:

-- Найдите задачи с аномально низким или высоким процентом решения
SELECT
    task_id,
    COUNT(*) AS total,
    ROUND(100.0 * SUM(CASE WHEN is_correct THEN 1 END) / COUNT(*), 1) AS solve_rate
FROM task_responses
GROUP BY task_id
HAVING COUNT(*) >= 10
ORDER BY solve_rate;

Задачи с solve_rate < 15% — слишком сложные. С solve_rate > 95% — слишком лёгкие.

Типичные ошибки при создании теста

• Задачи без контекста: «Найдите всех Иванов» — непонятно, зачем
• Слишком большие таблицы: кандидат ждёт 30 секунд выполнения запроса
• Нет NULL в данных: реальные данные всегда содержат NULL, тест должен тоже
• Один правильный ответ: хороший тест допускает несколько подходов к решению

Для быстрого старта используйте готовую платформу — SQLlab.ru позволяет отправить кандидатам ссылку на готовый тест с реальной базой данных.