Какой SQL нужен BI-аналитику: требования и тест

BI-аналитик — это человек, который превращает сырые данные в дашборды и отчёты, понятные бизнесу. SQL для него — основной рабочий инструмент. Но какой именно SQL нужен для этой роли? И как HR проверить уровень кандидата, не разбираясь в технических деталях?

Чем BI-аналитик отличается от дата-инженера

Дата-инженер строит трубопроводы данных (пайплайны), оптимизирует хранилища, думает об инфраструктуре. BI-аналитик работает с уже подготовленными данными: строит отчёты, рассчитывает метрики, отвечает на бизнес-вопросы.

Это значит, что BI-аналитику нужен хороший аналитический SQL, но не обязательно глубокое знание оптимизации или администрирования БД.

Что обязательно знать BI-аналитику

Уровень must-have

• SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT — базовая выборка
• JOIN всех типов: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• Агрегатные функции: SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
• GROUP BY и HAVING
• CASE WHEN для условных вычислений
• Работа с датами: DATE_TRUNC, EXTRACT, DATEDIFF
• Подзапросы и CTE (WITH ... AS)

Уровень nice-to-have

• Оконные функции: ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), скользящие средние
• Работа с NULL: COALESCE, NULLIF, IS NULL
• UNION / UNION ALL
• Базовое понимание индексов (для ускорения запросов)

Уровень не обязателен

• Рекурсивные CTE
• Транзакции и блокировки
• DDL (создание таблиц, изменение схем)
• Настройка производительности на уровне СУБД

Типичные задачи BI-аналитика

Вот реальные бизнес-вопросы, которые BI-аналитик решает каждый день:

• «Покажи выручку по месяцам за последний год в разрезе по регионам»
• «Найди топ-10 клиентов по сумме заказов за квартал»
• «Рассчитай Retention Rate за первые 30 дней после регистрации»
• «Сколько пользователей совершили более 3 покупок за месяц?»
• «Построй когортный анализ по месяцу первой покупки»

Если кандидат может решить эти задачи в SQL, он готов к работе BI-аналитиком.

Тестовые задания для скрининга

Используйте эти задачи на техническом скрининге. Они не требуют сложных конструкций, но чётко показывают аналитическое мышление.

Задача 1 — базовый уровень

Есть таблица orders (order_id, user_id, amount, created_at). Напишите запрос, который выводит сумму заказов по каждому месяцу за 2024 год.

Проверяет: GROUP BY, DATE_TRUNC или EXTRACT, фильтрацию по дате.

Задача 2 — средний уровень

Найдите пользователей, которые сделали первую покупку в январе и вернулись за второй покупкой в феврале.

Проверяет: подзапросы или CTE, понимание последовательности событий.

Задача 3 — продвинутый уровень

Рассчитайте скользящую сумму продаж за последние 7 дней для каждого дня.

Проверяет: оконные функции с ROWS BETWEEN.

Как HR оценивает результат без технических знаний

Попросите нанимающего менеджера дать вам эталонный ответ на каждую задачу. На скрининге обращайте внимание на:

1. Кандидат написал SQL-код? Если нет — явно не тот уровень.
2. Код выглядит структурированным? Отступы, псевдонимы таблиц, комментарии — признак опытного специалиста.
3. Кандидат задавал уточняющие вопросы? («А временная зона учитывается?», «NULL в amount — это 0 или пропуск?») — хороший знак.
4. Сколько времени ушло? На задачу уровня 1 опытный аналитик тратит 3-5 минут.

Для автоматической проверки SQL-задач удобно использовать платформы вроде sqllab.ru — кандидат решает задачи онлайн, результаты фиксируются автоматически.

Инструменты и диалекты

Уточните на скрининге, с какими инструментами работал кандидат:

Для большинства BI-позиций достаточно знания PostgreSQL или BigQuery.

Чек-лист требований к BI-аналитику

• JOIN всех типов — обязательно
• Агрегации с GROUP BY — обязательно
• Работа с датами — обязательно
• CTE — желательно
• Оконные функции — для middle+
• Опыт с конкретным BI-инструментом (Tableau, Metabase, Power BI) — зависит от стека компании

Итог

BI-аналитику не нужен SQL уровня DBA. Нужен хороший аналитический SQL: агрегации, фильтрация, работа с датами, подзапросы. Проверьте именно это — и вы найдёте человека, который будет полезен бизнесу с первой недели.